【关于我们】

腾讯海外游戏数据科学团队是服务于游戏研发、发行与运营的全球领先团队。我们致力于通过前沿数据科学与AI技术，攻克游戏产业中的核心挑战。目前，团队正致力于推动游戏数据智能的下一代范式变革，重点探索两大前沿方向：一是构建游戏数据的“智能语义层”，旨在彻底打破数据获取与理解的壁垒；二是研发具备自主分析能力的“数据科学智能体”，以重新定义数据洞察的生成方式。我们寻找对技术充满好奇、渴望用算法解决复杂实际问题的未来之星加入。

【岗位职责】

在此岗位上，你将深入参与游戏数据智能的基础设施与核心系统构建，具体职责包括：

- 智能语义与查询方向：研究并构建游戏领域的语义知识库与智能查询系统。包括利用大语言模型、知识图谱等技术对复杂游戏业务数据进行结构化语义建模，并研发高性能、高准确的Text-to-SQL技术，实现用自然语言直接、高效查询数据，降低数据使用门槛。

- 智能体与自动化分析方向：研发具备自主规划与验证能力的数据分析智能体。设计并实现能够自动理解问题、探索分析路径、验证结论有效性，并最终生成结构化分析报告的智能体系统，实现从“问题”到“报告”的端到端自动化分析。

- 核心技术研发与创新：推动自动化特征工程、深度信号挖掘等方法的创新。基于语义知识库与智能体能力，探索数据特征的自动发现、组合与业务解释，为游戏内的用户理解、经济平衡、内容调优等提供更深层的洞察支持。

- 工程化落地：将前沿算法研究转化为稳定、可扩展的工程化解决方案，与游戏策划、运营、研发工程师紧密协作，将技术能力集成到实际业务平台中，创造真实价值。

【岗位要求】

- 基本要求：面向将于 2027年1月至2028年12月期间毕业​ 的计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计学等相关专业的 硕士或博士在校生。

- 技术背景：对将AI技术应用于解决复杂业务问题有浓厚热情，并至少在以下一个方向有扎实的基础或项目实践：

-- 方向A（智能语义）：熟悉自然语言处理、知识图谱、Text-to-SQL、信息抽取、特征工程等相关技术。

-- 方向B（智能分析）：熟悉AI Agent架构、规划与决策理论、数据分析全流程、提示工程及相关应用框架。

- 工程能力：具备优秀的编程和工程实现能力，熟练掌握Python及主流数据科学工具链，有使用深度学习框架或AI应用框架的经验。

- 加分项：

-- 在相关顶级会议/期刊发表过论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩。

-- 拥有游戏行业数据分析、数据仓库建设或业务系统开发经验。

-- 对游戏有深刻理解和浓厚兴趣，熟悉主流游戏类型的核心玩法与系统。

【岗位投递】

投递邮箱：iegg_ds_intern@tencent.com

投递标题：Agent开发与应用实习 - 姓名 - 学校

实习地点：深圳

实习时间：即日起，实习时长>3月，一周5天

upup

XDDD (T_T) 在 ta 的帖子中提到：

【关于我们】

腾讯海外游戏数据科学团队是服务于游戏研发、发行与运营的全球领先团队。我们致力于通过前沿数据科学与AI技术，攻克游戏产业中的核心挑战。目前，团队正致力于推动游戏数据智能的下一代范式变革，重点探索两大前沿方向：一是构建游戏数据的“智能语义层”，旨在彻底打破数据获取与理解的壁垒；二是研发具备自主分析能力的“数据科学智能体”，以重新定义数据洞察的生成方式。我们寻找对技术充满好奇、渴望用算法解决复杂实际问题的未来之星加入。

【岗位职责】

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