【日常实习内推】 微信NLP应用研究（base北京）

【工作内容】：支持微信读书业务，负责基于LLM的书籍表征与知识问答算法的研究与落地

1. 上下文压缩（如KV Cache压缩）

2. 针对书籍知识问答的RAG优化

3. 前沿技术方向的追踪

【任职要求】

1.具备机器学习、NLP深厚算法技术基础，具备独立探索前沿方向技术的能力；

2.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景，能合理设计和优化算法并应用；

3.熟悉pytorch，具备较好的数据处理能力；

4.具备良好深度学习/机器学习理论和算法基础者优先；

5.沟通能力良好，工作认真负责。

【加分项】

1. 在NLP或机器学习高水平会议上持续发表论文；

2. 获得过国际重大比赛奖项。

【联系方式】

如果你对以上实习职位感兴趣，请发送简历lxyu_shawnlue@pku.edu.cn  简历名称模板：实习_姓名_学校（如 实习_李四_北大）。简历格式建议PDF。

1

ShawnLue (One) 在 ta 的帖子中提到：

【日常实习内推】 微信NLP应用研究（base北京）

【工作内容】：支持微信读书业务，负责基于LLM的书籍表征与知识问答算法的研究与落地

1. 上下文压缩（如KV Cache压缩）

……

HC充足

ShawnLue (One) 在 ta 的帖子中提到：

【日常实习内推】 微信NLP应用研究（base北京）

【工作内容】：支持微信读书业务，负责基于LLM的书籍表征与知识问答算法的研究与落地

1. 上下文压缩（如KV Cache压缩）

……

1

ShawnLue (One) 在 ta 的帖子中提到：

【日常实习内推】 微信NLP应用研究（base北京）

【工作内容】：支持微信读书业务，负责基于LLM的书籍表征与知识问答算法的研究与落地

1. 上下文压缩（如KV Cache压缩）

……