国内某AI厂商招聘

【职位名称】研究型算法实习生（LLM方向） 

【实习方式】线上

【岗位使命】

作为研究型算法实习生，具有出色的科研能力，担任团队攻坚大语言模型核心技术的核心力量，需要深入最前沿的学术研究，主导或参与关键模型的开发、优化与创新工作，并负责高质量的论文与技术成果的发表。

【核心职责】

1. 核心算法研发与优化： 参与或主导大语言模型的预训练、微调、对齐等全链路研发工作，持续提升模型在性能、效率、可控性等方面的表现。

2. 前沿技术探索与落地： 紧跟学术前沿，将最新的研究成果（如新的模型架构、训练方法、应用范式）快速应用于实际项目，解决关键的工程技术挑战。

3. 学术研究与国际发表： 主导或深度参与科研课题，撰写高质量技术论文，并瞄准顶级学术会议/期刊（如NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, CVPR等）进行发表。

4. 统筹组织跨学科科研小组研究：统筹并组织跨学科科研小组，协调不同技术背景的专家，针对战略性方向开展联合技术攻关与应用研究，确保科研活动与商业目标对齐。

5. 跨领域问题解决： 针对复杂的NLP或跨模态任务（如文本深度理解、信息结构化提取、推理等），设计并实现创新的解决方案。

【职位要求】

* 教育背景

    * 计算机科学、人工智能及相关领域的在读博士，就读于国内外顶尖院校及实验室。

* 技术能力

    * 编程与框架： 熟练掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow至少一种主流深度学习框架。

    * 核心架构： 深入理解Transformer架构及现代大语言模型的核心技术原理。

    * 领域经验： 具备丰富的自然语言处理（NLP）实战经验，特别是在文本理解、信息抽取或大语言模型相关任务上有扎实积累。

* 项目与成果

    * 拥有大语言模型（LLM）开发、微调或相关项目的完整研究经历。

    * 在顶级学术会议或期刊上有论文发表记录，或已有在审的高质量工作。

    * 具备优秀的工程实现能力，能将算法思想转化为稳定、可复现的代码。

* 综合素养

    * 拥有强烈的求知欲、自我驱动力和攻克技术难题的热情。

    * 具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。

    * 良好的团队协作精神和沟通能力，能够清晰阐述复杂的技术概念。

【如何申请】

请将您的简历、代表性论文或项目链接发送至 [cheng.ma@transn.com]。我们期待与您的相遇！