【实习】 全栈+AI LLM 工程师 (可转正) - 实习(Intern)版 - 北大未名BBS
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【实习】 全栈+AI LLM 工程师 (可转正)

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quattrowheel [离线]

quattrowheel

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[海外100%远程 / 实习] 全栈+AI LLM 创始工程师(在校/应届) | 寻找渴望迅速变强、对技术细节较真、交付极速的顶尖 Builder


▍ 写在前面的话

我们深知,很多极具潜力的年轻开发者在早期的学习或实习中,往往会被庞杂的流程、形式主义或缺乏挑战的“边角料”任务所消耗。你可能并不畏惧高强度,但你极其在意时间和精力是否被花在刀刃上;你厌恶为了迎合形式而妥协系统设计,渴望一个纯粹靠工程质量、逻辑深度和交付结果说话的团队。

如果你在寻找一个能让你跳过“新手村”繁文缛节,直接触及核心业务逻辑,并与顶尖头脑共同搭建高标准系统的机会,欢迎了解 Filyn。https://filynai.com


▍ 我们在攻克什么硬核问题

我们在为生物科技和合规团队打造一个 AI 原生平台。这绝对不是一个套壳写写 Prompt 的常规应用。在生物合规领域,AI 犯错的成本极高,业务场景充满不确定性。我们的核心工程挑战,是将极其复杂、容错率极低的监管要求,转化为清晰、确定、可信赖的生产级决策系统。在这里,你的代码不是在做毫无意义的增删改查,而是在高风险领域中确立规则和边界。


▍ 关于团队、回报与长远价值

我们非常坦诚:作为实习起步,5,000-10,000 元/月的薪资在绝对数值上并非行业顶配。但如果你看重长远的系统性成长,我们能提供极高密度的智力投资与个人杠杆:


高标准的技术视野与极佳的工程师文化: 我们没有层层汇报的官僚体系。团队核心成员包括:北大校友(拥有 30+ 年大型复杂系统架构经验的连续成功创业者),以及康奈尔校友(拥有 15+ 年开发及团队管理经验,曾任 AWS 核心板块高级管理人员)。你将与经历过大风大浪的技术老兵并肩作战,建立顶级的工程品味和架构直觉。


纯粹的结果导向与 100% 自由: 2026年3月 – 6月期间,你的工作完全围绕你的学业灵活安排。我们不看打卡记录,不在意你每天花1小时还是10小时,我们只尊重高质量的代码产出和最终结果。


早期的核心战友: 表现优异者不仅可长期续约并提高薪资,更可在 2026 年下半年后,直接转化为全职核心(创始团队)员工。我们寻找的是未来能独当一面的合伙人,而不仅是一个完成任务的实习生。


▍ 我们期待你具备的底层特质

我们不在乎你过往的实习履历是否带有大厂光环,我们更看重你做事的底色:

极速的破局与上手能力: 经验少没关系,面对陌生的技术栈或极其复杂的业务场景,能通过阅读文档和源码快速验证,并写出能解决实际问题的代码。

“像素级”的严谨与敬畏心: 在合规赛道,一个未处理的异常可能代价高昂。你需要对代码边界、Edge Cases 有近乎本能的执念,习惯在提交 PR 前自己做好完备的测试。

极致的靠谱与闭环思维: 凡事有交代,遇到技术卡点能及时、准确地沟通。我们给予极大的信任与授权,也期待你能稳妥地兜住这份信任。


▍ 你的硬核技术底子

你的学历背景可以放宽,但以下基本功必须经得起硬核考验:

计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业的在校生或应届生(硕士生优先,能力出众的本科生同样欢迎)。

核心栈: 熟练驾驭 TypeScript + React(能处理具有复杂工作流的产品 UI),精通 Python 及 API 设计(熟悉 FastAPI/Flask/Django)。

数据与 AI: 扎实的 SQL 基础(首选 Postgres);深刻理解模型置信度、精确率/召回率(Precision/Recall)以及误差权衡的基本概念。

架构思维: 能够将模糊的业务需求,清晰地转化为确定性的、可测试的系统模块。


💡 加分项(非硬性要求,但会让你脱颖而出):

熟悉 Playwright/Cypress 集成测试 / CI/CD 和 Docker 经验。

有将 LLM/NLP 辅助功能推向真实用户的实际经验。

高质量的实战证明: 没有商业经验完全没关系,我们极度欢迎你附带高质量的个人 Side Project、黑客松作品或 GitHub 仓库。秀出你的源码,那是最好的自我介绍。


▍ 申请方式

你的简历,以及能证明你工程能力的高质量项目链接(如 GitHub、个人博客、技术解析等)发送至xyang@filynai.com。我们会认真对待并阅读每一份充满诚意的申请。

 最后修改于2026-02-25 00:11:41
  • 发表于2026-02-25 00:00:12
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