快手--推荐模型部--推荐算法实习生

职位描述

1、参与货架商品推荐，提升点击率、成交订单量、GMV等核心指标；

2、参与推荐系统的设计和研发工作，包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等；

3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

4、LLM赋能推荐系统，包括RAG、大模型监督微调(SFT)、强化学习(RLHF、GRPO)、模型蒸馏、偏好对齐等技术。构建大规模高质量数据、训练的机器学习模型，将最先进的大规模语言模型（LLM）整合到商品推荐模型中，并通过自研模型与推理优化，降低成本和延迟。

5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；

6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；

2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；

3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

【申请方式】

有意向同学请把简历发送至：wm_xuan@126.com