岗位职责

1. 参与面向AI场景的分布式存缓系统的研发工作，针对AI训练、推理、计算等应用场景持续优化；

2. 协助进行系统模块的性能分析与优化，提升大规模生产环境下的数据访问效率和SLA；

3. 参与AI训练和推理IO链路的优化探索，提升资源利用率和降低数据存储成本；

4. 跟进业界趋势，参与新技术调研与原型验证。

岗位要求

1. 27年毕业年级优先，对分布式系统、存储、模型训练与推理等方向有兴趣；

2. 熟悉Linux环境，掌握C++/C/Python/Java等一种或多种语言，有一定的项目或课程实践经验；

3. 熟悉常用算法和数据结构，具有良好的编程习惯和工程意识；

4. 了解分布式存缓系统（如Alluxio、CEPH、JuiceFS等）或对RDMA、FUSE、文件系统有初步认知者优先；

5. 了解模型训练和推理基本流程，对GPU、训练框架有了解者优先；

6.具有优秀的学习能力、分析和解决问题能力、沟通能力、团队合作意识，具有强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识；

7.有开源项目贡献，参与顶会发表论文等贡献者优先。

组内技术实力强，工作氛围好，强度适中，内推投递可联系 wx:adedhd520