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在 AI 大模型快速演进、广告技术持续重塑的今天，你是否希望真正进入超大规模工业场景，把前沿算法研究落到真实业务中，解决复杂且有价值的问题？

加入我们，你将有机会深入阿里妈妈展示广告核心业务，参与召回算法、定向算法以及广告大模型相关技术研发。这里不仅有海量数据、复杂场景和真实业务挑战，也有机会让你的研究与工程能力在工业界得到全面验证和快速成长。

我们正在寻找聪明、自信、热爱技术、敢于突破边界的你，一起探索下一代广告算法的更多可能。

为什么选择加入我们？

1. 面向真实业务，做有巨大价值的技术

这里不是停留在概念验证的实验场，而是真正面向超大规模商业场景的算法落地平台。

- 你将接触海量用户行为数据、复杂广告供需匹配场景，以及高实时性、高规模性的工业系统。

- 你的工作成果将直接作用于广告召回、定向和投放效果优化，影响真实用户体验与广告主收益。

2. 在前沿技术与工业挑战中快速成长

你将参与大模型在广告场景中的探索和落地，涵盖以下方向：

- 核心技术：预训练能力利用、知识融合、持续学习、Scaling-up。

- 前沿探索：全周期用户理解、Reasoning、Agentic-AI 等。

- 在这里，你不仅能接触业界前沿技术议题，也能理解如何把先进方法变成可运行、可迭代、可规模化的工业解决方案。

3. 兼具研究深度与工程厚度

除了算法研究本身，你还将有机会参与广告算法和系统架构设计，理解大规模工业级算法迭代背后的基础设施与工程体系。这会帮助你同时提升：

- 模型理解能力

- 问题抽象能力

- 工程实现与系统设计能力

为后续学术研究或职业发展打下坚实基础。

4. 优秀表现有机会提前锁定未来机会

暑期实习不仅是一段项目经历，更可能成为你开启职业生涯的重要起点。如果你在实习期间表现优秀，将有机会获得后续转正机会，提前锁定秋招 Offer。

你将参与的工作

作为暑期实习生，你将有机会参与阿里妈妈展示广告业务中的召回算法和定向算法研发工作，面向复杂业务场景持续优化匹配效率和投放效果。主要方向包括：

- 广告大模型能力探索与落地

围绕召回大模型的关键问题开展研究与实践，包括预训练能力在广告场景中的高效利用、异构知识融合、动态环境下的持续学习、模型 Scaling-up 与效果提升、更高效的数据利用与训练策略设计等。

- 前沿技术能力与广告新产品形态的结合

结合全周期用户理解、Reasoning、Agentic-AI 等前沿技术能力，探索创新的广告产品与算法能力，提升广告主投放效果与使用体验。

- 工业级算法系统与基础设施建设

参与广告算法及系统架构设计，协助研发支撑大规模算法迭代的解决方案和基础设施，理解算法落地背后的系统支撑逻辑。

我们在寻找这样的你

- 学术背景

计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生。

- 专业技能

- 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）。

- 对大模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、推荐系统（RecSys）、信息检索（IR）等任一领域有深入的理解和研究。

- 加分项：在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊（如 ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, ACL, SIGIR 等）中发表过论文者优先。

- 综合素质

具备扎实的数理基础、优秀的逻辑分析和解决问题的能力；善于沟通，有良好的团队合作精神。

- 极客精神

聪明、自信，敢于突破常规，对解决富有挑战性的问题充满热情，愿意在真实场景中打磨能力、创造价值。

- 毕业时间

2026 年 11 月 ~ 2027 年 10 月（研究型实习要求为 2027 年 1 月 ~ 2030 年 1 月）

其他说明 & 欢迎联系

- 工作地点：北京

- 联系方式：

微信 guiji_ql 

邮箱 fzc409423@alibaba-inc.com

期待与你一起，用算法重新定义广告的未来！