北大的同学们好呀！👋👋👋

🔥 蚂蚁集团数字支付事业群 - 支付智能技术部 招募北大校友啦～

团队目前负责支付场景下的智能决策中枢，涵盖搜索推荐、大模型应用、营销流控等核心算法方向。

✅ 业务体量亿级｜✅ 技术挑战硬核｜✅ 成长路径清晰  

现面向**2027年毕业同学**招募实习生，优秀者直通校招提前批！

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🚀 团队直通车

- 蚂蚁专属师兄&师姐1v1带教，入职即配Mentor

- 代码Review + 技术答疑 + 职业规划全程陪伴

🧠 前沿技术池

- LLM在金融场景的合规落地

- 多模态用户意图理解

- 实时营销流控决策

- 支付场景下的搜推全链路优化

 📚 培养体系

- 「新人火箭计划」+ 双导师制（业务导师+成长导师）

- 每周论文精读会｜内部技术沙龙

🎁 隐藏福利

- 首轮面试官即未来Mentor

- 直面亿级支付流量场景

- 实习表现优异者锁定校招SP/SSP通道

🎯 我们寻找这样的你

【基础要求】

- 2027届毕业 硕士/博士（毕业时间灵活，能力优先）

- 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业

- 精通 Python/C++/Java 至少一门，代码能力扎实，手撕Medium无压力

- 对搜索推荐、大模型、营销策略任一方向有项目/科研/竞赛经验

【技术偏好】

🔹 搜推方向：熟悉召回/排序/重排全链路，有向量检索、多目标优化、在线学习项目经验  

🔹 大模型方向：了解LLM微调/推理优化/提示工程，有LangChain、Agent、RAG等实战经验更佳  

🔹 营销流控方向：对实时决策、流量分配、因果推断、强化学习有兴趣，有策略仿真/AB实验经验加分

【特质加分项】✨

- 对支付/金融/本地生活场景有强烈好奇心，愿意思考"技术如何创造业务价值"

- 能快速将论文idea落地到真实场景，有GitHub开源项目/技术博客/竞赛TOP10经历

- 顶会论文（NeurIPS/WWW/KDD/ACL等）或阿里/蚂蚁系开源项目贡献者，简历直达面试官！

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💼 你将参与的核心项目（方向可选）

 1️⃣ 搜索推荐算法

- 构建支付场景下的全域用户兴趣建模体系，优化生活服务、商户、权益的个性化推荐

- 设计基于LLM+多模态的Query理解与语义召回模块，提升亿级流量下的搜索相关性

- 参与搜推全链路架构升级，沉淀可复用的在线学习（ODL）与特征工程能力

 2️⃣ 大模型应用算法

- 探索LLM在智能客服、营销文案生成、风控解释等金融场景的合规落地方案

- 研发支付场景的Agent框架，实现多轮对话、任务规划、工具调用的端到端优化

- 结合知识图谱+大模型，构建可解释、可追溯的金融领域语义理解系统

 3️⃣ 营销流控算法

- 设计实时营销决策引擎，基于用户生命周期与场景上下文动态调控流量与权益投放

- 研究因果推断+强化学习在补贴策略、转化归因、长期价值预估中的应用

- 搭建AB实验与策略仿真平台，支撑千万级用户规模的策略快速迭代

📬 投递方式

📧 简历请发：guyan.zt@antgroup.com

📝 邮件主题：【北大实习】姓名 - 学校 - 专业 - 年级 - 方向（搜推/大模型/流控）- 可入职时间  

💬 咨询微信：arvidzt（备注：北大+姓名，校友优先回复）

 欢迎北大同学踊跃投递，期待与优秀的你一起，用技术重塑支付未来！