【内推直达面试】阿里云安全实习内推
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我们正在寻找对安全和AI都充满热情的同学，欢迎投递！
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【岗位一】安全智能研发工程师
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▎职位描述
1. 承接安全及云产品的安全能力建设需求，设计、开发高性能、高可用、安全的系统及工具；
2. 流量安全分析——面向海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统，第一时间识别和防御恶意网络攻击；
3. 主机安全防护——设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统，百万量级主机上稳定运行，精准发现与拦截恶意攻击行为；
4. 零信任身份认证与访问控制——在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系，持续验证、最小权限；
5. 安全 for AI——针对大模型及 Agent 系统自身的安全风险，构建 AI 原生安全防护体系；研究并防范 Prompt 注入、越狱攻击、数据投毒、上下文敏感数据泄露等 AI 特有攻击手段；设计 Agent 系统的权限控制、行为审计与安全沙箱机制；
6. AI for 安全——基于安全业务场景设计 Agentic Workflow，将威胁检测、事件响应、溯源分析等安全运营流程智能化、自动化；构建多 Agent 协作系统，实现告警研判、攻击溯源、漏洞分析等端到端自动化处置；探索大模型在 SOAR、威胁情报分析、代码审计等领域的深度应用。
▎职位要求
1. 热爱编程，熟悉 Java / Golang / Python / C/C++ 等至少一种语言，编程习惯良好；
2. 算法、数据结构、操作系统、网络通信等 CS 基础扎实；
3. 热爱安全攻防，对网络安全和 AI 安全均有一定了解，理解传统攻防手法（Web 安全、协议安全、系统安全等），同时关注 Prompt 注入、越狱攻击等 AI 时代新型安全风险；
4. 对 AI/LLM 技术有浓厚兴趣，了解大模型、Agent、RAG 等概念，理解 Agent 系统基本架构（工具调用、规划、记忆、多 Agent 协作等）；
5. 学习能力强，好奇心旺盛，沟通协作能力好，善于独立思考和反思总结。
▎加分项
· ACM / 超算 / CTF / 安全攻防等竞赛获奖
· 有项目开发经验，参与过开源项目
· 熟悉云场景和相关中间件
· 有 LLM 应用开发、Agent / Multi-Agent 系统构建经验，有将 Agent 技术应用于安全场景的实践更佳
· 应用层漏洞原理、代码审计、漏洞利用与防御方式基础扎实，或在 AI 安全方向（红队测试、Agent 安全沙箱、对抗攻防）有研究或实践经验
· 发现过真实场景安全问题，在工业界或学术会议上发表过研究成果
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【岗位二】安全算法工程师
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▎职位描述
负责面向安全业务场景的大模型能力建设，包括但不限于：
1. AI for Security——利用 AI 技术增强网络安全、数据保护等领域的防御能力，在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps 等场景提升效率和攻防对抗能力；
2. Security for AI——保护 AI 应用系统安全，使其免受攻击和滥用。
▎职位要求
1. 有一定科研经验，熟悉机器学习或安全领域，理论基础和实践经验扎实；
2. 编程能力强，熟练掌握 C/C++ / Java / Python 等至少一门语言，能复现和测试 SOTA 方法；
3. 熟悉大模型技术栈：微调（PEFT、知识蒸馏等）、应用开发框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）、推理部署（vLLM、SGLang 等），具备 CoT、Agent 等大模型应用形态开发经验；
4. 了解安全攻防场景，对网络安全和大模型安全有一定了解；
5. 学习能力强，对前沿领域有强探索欲，逻辑分析能力和团队协作沟通能力良好。
▎加分项
· 校园内或互联网公司有相关实践经验，有高质量开源项目或落地项目产出
· 在 ML 顶会（NeurIPS / ICLR / ICML / CVPR / ICCV / ACL / KDD 等）或安全顶会（S&P / CCS / NDSS / USENIX Security 等）发表论文
· ACM / CTF / 安全攻防 / AI 安全等竞赛获奖，红队社区贡献者
· 具备大模型攻防经验及大模型安全项目经验，或在强化学习对齐、推理增强、多模态大模型等前沿方向有研究或实践经验
· 数理分析素养良好，数理统计基础扎实
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投递方式
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感兴趣的同学请将简历发送至：
ruogui.ygr#alibaba-inc.com（# 替换为 @）
期待你的加入！
