【算法工程师（数值计算 / 工业仿真 / AI&大模型 / HPC）- 实习生】

学历要求：本硕博均可

时间： 最短三个月

联系方式：lusongno1（微信）

1. 岗位职责

算法研发：参与数值计算求解器的设计与开发，构建高效、稳定的线性与非线性求解器、预处理算子等，支持大规模工业仿真问题求解、物理 AI 相关算法开发。

系统优化：开发并优化数值计算求解器的并行算法，面向 CPU、GPU 和 NPU 等硬件平台提升计算性能与扩展性。

业务落地：在电磁、流体力学、结构力学、热力学、声学及多物理场等 CAE 仿真场景中，完成求解器的优化、集成与部署。

模型应用：探索 AI 与大模型在工业仿真和数值计算中的应用，包括 AI 加速求解器优化、大模型辅助仿真建模与流程自动化等。

前沿探索：跟踪数值计算、高性能计算、物理AI与工业软件领域的前沿技术，推动新方法在实际场景中的验证与应用。

2. 岗位要求

专业：计算数学、应用数学、力学、计算机、软件工程、自动化、物理、电子信息、航空航天、能源动力等相关专业优先。

技术栈：具备扎实的编程基础，熟悉数据结构与算法，至少掌握一门编程语言（C、C++、Fortran 或 Python）；有高性能计算并行编程经验者优先，熟悉 MPI、OpenMP、CUDA 等技术之一。

能力：具有良好的数学建模与分析能力，掌握数值分析、线性代数、偏微分方程、最优化等基础理论，能够建立抽象模型解决实际工程与决策问题，并具备良好的团队协作能力。

经验：具备工业仿真、CAE 软件开发、物理引擎、数字孪生、物理 AI、异构计算、AI4S 等相关领域经验者优先。

3. 优先条件

在数值计算和并行计算的设计与实现上有一定积累，熟悉数值计算基本算法，包括非线性方程组求解、大规模线性方程组求解（如 Krylov 子空间迭代法、Multigrid、超节点或多波前直接法）、预处理技术、矩阵分解、特征值求解等。

熟悉数值仿真方法（FVM/FDM/FEM 等），并在电磁、流体、结构或多物理场仿真等方向有开发或实践经验。

了解传统机器学习与深度学习算法，熟悉 PyTorch、TensorFlow 或 MindSpore，有物理 AI 相关经验者优先。

熟悉 BLAS、MKL、LAPACK、PETSc、Hypre、Pardiso、MUMPS、SLEPc 等数值计算库，或具有相关软件开发与优化经验者优先。

了解主流大语言模型架构（如 GPT、Llama、Qwen、Mixtral）及相关技术栈（如 SFT、CoT、RAG），有大模型赋能工业软件或仿真应用经验者优先。

加入我们，共同探索前沿计算技术！

【华为｜数学优化算法实习生招聘】

学历要求：本科 / 硕士 / 博士  

实习时长：3个月及以上  

关于我们

我们致力于前沿数学优化与智能算法技术的研究与工程化落地，长期深耕于数学规划、组合优化、高性能计算、智能求解技术等方向。

团队拥有成熟的算法研发体系与工程平台，强调理论深度与工程能力并重。实习期间将由资深导师一对一带教，参与真实核心技术研发，在高复杂度问题与工业级系统中锻炼算法能力。

一、招聘方向

1️⃣ 核心算法研发

参与通用优化算法与求解引擎的设计与优化工作，探索高性能求解技术的工程实现与性能提升。

2️⃣ 高性能与并行优化

参与算法并行化、分布式架构优化及多平台性能调优工作，结合软硬件协同挖掘算法潜力。

3️⃣ 复杂优化问题建模与算法设计

围绕实际复杂决策问题，进行建模抽象、算法设计与系统实现，推动优化技术在多领域场景中的落地应用。

4️⃣ 优化 × AI 融合探索

探索智能算法生成、自动建模、智能调参、AI赋能优化工具链等创新方向，推动优化技术与人工智能深度融合。

二、岗位要求（满足其一即可投递）

我们更看重潜力、逻辑能力与技术热情。

1. 计算机科学、数学、运筹学、自动化、人工智能、统计学、电子信息或相关理工科专业在读。

2. 具备良好的编程基础与算法思维，熟悉至少一门主流编程语言（C/C++/Python优先）；

3. 对数学规划、运筹优化或组合优化有兴趣或相关积累；

4. 熟悉主流优化建模与求解工具者优先；

5. 具备复杂算法实现或性能优化经验者加分；

6. 对AI与算法结合方向有探索兴趣者优先。  

三、我们能提供

1.参与核心技术研发的机会

2.专业导师一对一指导

3.理论与工程并重的成长路径

4.高复杂度问题的实战历练

5.表现优秀者可获得长期发展机会

我们重视每一位同学的潜力与热情，不必担心经验不足，只要你愿意钻研、态度真诚，我们愿意倾力培养，与你共同成长。加入我们，共同探索前沿优化技术！

【大模型驱动的算法自动设计-实习生-华为】

学历要求：本硕博均可

时间：最短三个月

工作职责

1. 算法研发：研究大模型在算法自动设计中的应用，利用LLM自动生成面向运筹优化、预测分析、科学计算等场景的求解算法、启发式策略及仿真逻辑；

2. 系统优化：优化大模型驱动算法自动设计的全链路效率，包括生成算法的编译加速、计算图优化及异构计算适配；

3. 业务落地：将自动设计算法应用于实际业务问题，如生产调度、路径规划、销量预测、物理模拟等，解决传统手工设计效率低、泛化难的问题；

4. 模型迭代：持续改进大模型在代码生成与算法设计上的表现，通过微调、检索增强生成（RAG）等方式提升生成算法的准确性与创新性；

5. 前沿探索：紧跟学术界与工业界前沿，探索大模型在代码生成、程序合成、自动化机器学习及AI for Science等方向的最新进展。

任职要求

1. 专业需求：计算机科学、人工智能、数学、运筹学、自动化、物理或相关理工科专业；

2. 技术栈需求：

   · 精通Python，熟悉C++/Julia等至少一种高性能语言；

   · 掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有大模型（GPT系列/LLaMA等）实际使用或微调经验；

      了解运筹优化求解器、预测模型者优先

3. 数理基础：具有良好的数学建模与分析能力，掌握机器学习、最优化理论、数值计算等基础理论，能够针对复杂实际问题设计抽象模型，具备良好的团队协作能力；

4. 优先条件（符合其一者优先）：

   · 有运筹优化、预测分析、科学计算相关领域的顶会论文或核心项目经验；

   · 有代码生成、程序合成、AutoML相关项目经历；

【时序预测｜表格预测｜LLM4AD 算法实习生招聘】

学历要求：本科 / 硕士 / 博士

实习时长：3个月及以上

关于我们

我们专注于时间序列预测、表格数据智能分析与大模型自动算法设计（LLM4AD）的前沿研究与工程化落地，长期深耕时序建模、表格理解与推理、大模型赋能算法自动化、预测系统工程化等方向。

团队拥有完善的算法研发与工程落地平台，坚持理论创新与工程交付并重，实习由资深算法导师一对一带教，深度参与真实业务与核心技术攻关，在高维时序、复杂表格与大规模预测场景中快速提升算法与工程能力。

一、招聘方向

1️⃣ 时序预测算法研发

负责多元时序数据建模、趋势预测、异常检测、区间预测等算法设计与实现，优化长时序依赖、噪声鲁棒性与预测精度，支撑业务预测闭环。

2️⃣ 表格数据理解与预测

面向结构化表格数据做特征挖掘、规则推理与预测建模，实现表格数据的自动分析、缺失补全、关联预测与决策支撑。

3️⃣ LLM4AD 自动算法设计

基于大模型做时序/表格预测算法的自动生成、代码生成、模型选型与超参优化，构建LLM驱动的预测算法自动化工具链与求解框架。

4️⃣ 预测系统工程化与部署

负责模型训练 pipeline、推理优化、服务化部署与线上监控，实现预测模型高可用、低延迟与规模化落地。

二、岗位要求（满足其一即可投递）

我们更看重潜力、逻辑能力与技术热情。

1. 计算机、数学、统计学、自动化、人工智能、数据科学或相关理工科专业在读。

2. 扎实编程与算法基础，熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow优先。

3. 了解时序预测（ARIMA/Prophet/LSTM/Transformer/Time-Series FM）或表格建模方法。

4. 对大模型、NLP、代码生成、自动机器学习（AutoML）有学习与实践意愿。

5. 有数据预处理、特征工程、模型训练与评估经验者优先。

6. 有竞赛、论文、项目落地或系统部署经验者加分。

三、我们能提供

1. 核心预测与大模型算法研发实战机会

2. 资深导师一对一指导与技术成长路径

3. 理论研究+工程落地的全栈锻炼

4. 高价值业务场景与真实数据历练

5. 表现优秀者可获得长期实习与转正机会

【华为｜运筹AI应用创新算法实习生招聘】

学历要求：本科 / 硕士 / 博士  

实习时长：3个月及以上  

关于我们

我们致力于前沿组合优化算法与人工智能技术在生产生活中工程化落地实践技术，长期实践于求解器应用、组合优化算法、AI预测等技术等，在制造计划与调度、交通、物流等场景的实践落地。

团队拥有成熟的算法项目交付与研发策略，强调工程能力，以及工业领域的算法选型，多方面智能化技术的融合应用。实习期间将参与资深算法工程师团队的项目实践，参与算法原型设计开发实践，在高复杂度问题与工业级系统中锻炼。

一、招聘方向

1 组合优化算法工程师：实际生产中的问题的数学规划建模、启发式元启发式算法设计实现。

2 人工智能算法工程师：预测类算法中的特征提取、训练、推理、调优。

二、岗位要求

1. 计算机科学、数学、物理学、运筹学、自动化、工业工程、人工智能、统计学相关理工科专业在读。

2. 熟悉至少一门主流编程语言（C/C++/Python优先）；

3. 运筹优化、组合优化、人工智能、预测模型中一方面或多方面的积累；

4. 熟悉求解工具者、预测模型使用者优先；

5. 具备复杂算法实现或性能优化经验者加分。

三、我们能提供

1.算法落地的成长路径

2.高复杂度问题的实战

我们重视勇于实践、算法热情、细节技巧、工程落地、贴合生产生活的算法实践。

【华为-软件开发工程师（AI Agent方向）实习生招聘】

学历要求：本硕博均可

时间：最短三个月

岗位职责：

1. 核心方向：聚焦AI Agent技术研发，参与云产品/平台/服务中智能助手工具链的设计、开发与优化。

2. 技术创新：参与云服务领域AI Agent的设计与落地，通过智能化和自动化手段显著提升代码质量、运维效率及商业价值转化。

3. 工具开发：构建高可用研发工具库，覆盖开发/维护/测试全场景，为团队提供代码生成等核心能力支持。

任职要求：

1. 专业背景：计算机科学、人工智能等相关理工科在读。

2. 技术能力：

◦ 熟悉Java/Python/C++等至少一门语言，掌握数据结构、数据库及计算机网络等专业知识；

◦ 具备AI Agent开发经验，熟悉LLM应用、自动化决策或智能服务框架优先。

3. 附加优势：有云服务开发、工具链优化或AI落地项目经历。