微信大模型算法实习-Agent方向(北京)

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【岗位职责】

1.Agent 自进化（Self-Evolution）方向的研究与落地，基于评估信号驱动 Agent 自动优化、自我纠错与能力迭代，探索无人工干预下的持续进化闭环；

2.基于 Agent 的用户主动感知与推荐系统研究，包括用户意图建模、跨会话记忆利用、主动提问策略与个性化推荐，提升 Agent 的主动服务能力；

3.基于 Agent 记忆系统，多模态感知应用能力的研究与落地，包括图像、人脸、声纹等识别能力与用户记忆的深度结合，实现跨会话的人物识别、声纹记忆与个性化感知应用，提升 Agent 对用户的长期理解与主动服务能力；

4. Agent 评估框架（Harness Engineering）的设计与开发，构建覆盖任务完成度、对话质量、工具调用准确性等多维度的自动化评测体系；

5.与产品和工程团队紧密合作，推进评估与自进化能力在相关业务中的部署和落地。

【岗位要求】

1.27年毕业，计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历；

2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，有一定大模型应用开发与微调基础；

3.了解以下至少一个方向：Agent 自动化评测与 benchmark 构建、RLHF/RLAIF 与 Self-Play、RAG 与记忆检索、用户意图建模与推荐系统；

4.具有优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达、vibe coding 能力。

【加分项】

1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等顶会发表论文，尤其是 Agent 评估、LLM 对齐、推荐系统相关方向；

2.在开源社区（如 HuggingFace、GitHub）有贡献，或参与过 LangGraph、AutoGen、AgentBench 等 Agent 框架或评测工具的开发；

3.具备 Self-Evolution、Self-Correction 或 LLM-as-Judge 方向的经验；基于用户行为数据的 Agent 主动交互策略或个性化推荐系统的经验。

【其他】办公地点位于北京腾讯大楼。有意者邮件联系claireysun@tencent.com