【关于我们】

先进计算与存储实验室聚焦大模型训练推理、AI 算力底座、Agent 系统架构等前沿领域，以"打造领先的 AI原生算力系统" 为核心目标，面向 AI 计算模型在集群／端侧的部署研究，构建覆盖计算、云、终端的系统化算力底座平台。我们致力于通过大模型技术、Agent 系统训练推理优化、AI 原生架构创新，在 AI 与通用计算融合领域实现关键技术突破，支撑下一代智能计算生态。

【核心研究方向】

(1) AI 算力系统优化

针对大模型训练、大模型推理、搜索推荐等核心 AI 场景，面向LLM、MoE、多模态、RL后训练、Agent、具身/世界模型等方向，开展系统性能优化研究，实现"算法-系统"协同增效，提升训练效率、推理吞吐量及易用性，同时开展下一代 AI 系统算法、框架和系统架构创新，为下一代计算架构提供技术基础。

(2）通智融合系统优化

构建支持大模型／ Agent 系统的通用算力集群，结合硬件特性，设计资源感知调度算法，如动态负载预测、算力弹性分配，提升 AI 任务与通用计算任务的协同运行效率；开展下一代通用算力集群创新，通过全局资源池化、异构计算加速、低时延互连，提升集群效率。

(3) AI 数据底座系统优化

围绕大模型训练数据、推理中间数据等的存储需求，优化分布式文件系统，设计智能数据处理流程，实现数据"近计算存储"，降低 IO 延迟；结合 AI 场景数据特性，通过存储硬件加速 AI 数据预处理、跨域数据流动等技术，构建高性能、高性价比的 AI 原生存储系统。

(4）端侧 AI 与具身智能方向

打造端侧 AI 与具身智能的高效运行底座，面向鸿蒙终端、端侧 AI 、具身智能等场景，分析大模型／ Agent 系统在终端运行的性能瓶颈，通过 NPU / CPU 协同推理、负载调度等技术，优化性能、功耗与发热表现；探索终端 AI 架构创新，为下一代端侧智能系统提供技术竞争力。

【实习地点】

上海、北京、杭州、深圳、南京、成都、西安

【实习时间】

实习时长≥6个月

【投递流程】

华为官网-校园招聘-实习生：

实习生-研发类-AI Infra工程师（意向AI训推系统）/ AI Infra工程师（意向AI数据系统）/ AI Infra工程师（意向AI算子技术）-第一志愿意向选择2012/中央研究院。

如果有顶会、顶赛、尖子班、国重实验室经历，请注明。

投递后反馈简历编号、岗位、工作意向地给微信：tommychen0128