实习生招聘：阿里淘天集团--商家风控算法

岗位描述：

1、大规模图计算与图推理：负责构建阿里电商超大规模用户-商品-行为异构图谱，挖掘海量数据背后的深度关联关系。利用图神经网络（GNN）与图结构表征学习进行高维特征向量化建模，攻克复杂链路下的交易反作弊、流量反作弊、营销风控、用户风控识别。

2、智能决策中心：构建覆盖搜推广等核心业务场景的统一流量治理体系，通过引入多智能体机器学习与博弈论机制设计，持续优化流量调度策略和排序逻辑，通过建立动态调节机制和公平性约束模型，在提升用户体验的同时实现虚假流量的治理，为平台构建一个更加公正、透明、可控的流量环境。

3、多模态知识图谱与风控内容大模型：负责阿里电商数十亿商品的内容解析，融合多模态特征（文本、图像、OCR等）构建知识图谱。聚焦风控内容大模型RiskGPT的建设，推动 Post-training（SFT、RLVR、Agentic RL、CoT）等核心技术落地，实现对低俗、虚假内容及牛皮癣商品的自动化挖掘与防御。

4、构建Agentic智能风控闭环： 构建新一代AI安全防控体系能力建设，基于数据、RAG与Agent技术构建风控防御闭环。通过智能体推理、解释归因、自动化Case分析、及模型自动化评估，提升风控决策的实时性与准确性，实现安全防御能力的自我进化。

职位描述

1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。

2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通Python编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。

3、在以下至少一个领域有深厚的实践经验：图计算、异常检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）。

4、对大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）有深入理解，熟悉Transformer、Attention机制等核心原理，具备LLMMLLM（如LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V等）的Finetune、Prompt Engineering、RAG等方面的项目经验。

5、具备优秀的数据分析能力和问题解决能力，善于从数据中发现问题、定位根源，并提出有效的解决方案。具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够积极主动地推进项目，并与运营、产品、工程等不同角色高效协同。

联系方式：shasha.rss@taobao.com；微信：RSS816