【量化研究实习】CTA/因子研究|实盘策略|可转正
[复制链接] 分享:我们是一支专注于系统化交易的量化团队,核心成员拥有超过10年一线投研经验,曾任头部私募CTA策略负责人及投资总监。当前处于自营交易阶段,策略已完成多周期实盘验证,计划在未来一年内启动资管业务。
团队聚焦于:
中高频CTA/多因子策略
数据驱动的Alpha建模与组合优化
从研究到执行的一体化量化系统
【招聘方向】
开放以下研究方向(可根据背景匹配):
1. 因子研究(Alpha建模 / 因子挖掘 / 风险建模)
2. 深度学习(时序建模 / 表征学习 / Alpha生成)
3. 策略研究(CTA / 组合构建 / 资金配置)
4. 算法交易 / 高频信号(市场微结构 / 执行优化)
5. 数据工程与分析(数据处理 / 特征工程 / 数据体系建设)
【你将参与】
1. 基于真实市场数据进行Alpha挖掘与验证
2. 策略从研究、回测到实盘的完整流程
3. 与核心投研成员直接协作,参与策略迭代
4. 部分方向可接触高频数据与交易执行问题
(注:我们不设置“纯打杂”岗位)
【我们希望你】
1. 国内外Top院校硕士及以上(计算机 / 数学 / 统计 / 物理等)
2. 具备扎实的数理基础与编程能力(Python为主)
3. 对量化研究、数据建模或机器学习
4. 有长期兴趣有科研 / 竞赛 / 项目经验者优先
5. 2027 / 2028届优先
【我们提供】
1. 与资深量化投研人员的直接指导与高频反馈
2. 接触真实策略与实盘体系(非教学型项目)
3. 有竞争力的实习薪酬(视背景与投入情况确定)
4. 表现优秀者可直接转正
【实习安排】
1. 实习周期:2–3个月(可延长)
2. 每周4–5天(线下为主,具体可沟通)
【投递方式】
邮箱:youxiangtujobs@163.com
邮件标题 & 简历命名:
【bbs-实习-姓名-学校-专业-毕业年份】
(如有项目 / 论文 / GitHub,可附链接)
我们更看重思考方式与研究能力,而非既有经验。
如果你希望在一个小团队中直接参与真实策略研究,而非外围支持岗位,欢迎联系。
补充说明一下实习内容:
实习生会直接参与策略研究/回测/迭代的实际流程,
而不是做简单的数据整理或辅助性工作。
团队规模较小,沟通成本低,反馈频率高,
适合希望深入参与量化研究的同学。
yuanyuaner (yuanyuaner) 在 ta 的帖子中提到:
我们是一支专注于系统化交易的量化团队,核心成员拥有超过10年一线投研经验,曾任头部私募CTA策略负责人及投资总监。当前处于自营交易阶段,策略已完成多周期实盘验证,计划在未来一年内启动资管业务。
团队聚焦于:
中高频CTA/多因子策略
……
