【蚂蚁百灵多模态大模型实习】

职位名称：生成式模型研究型实习生（文生图/图像编辑方向）

📖岗位职责

后训练策略：参与大规模文生图（Text-to-Image）及图像编辑模型的强化学习后训练阶段。

奖励模型优化：协助训练图像reward model，优化生成图像的视觉质量、构图美感及语义一致性。

前沿技术跟进：追踪扩散模型强化学习领域的最新SOTA论文。

产出高水平合作论文。

🖥️任职要求

教育背景：计算机、人工智能、数学或相关专业，博士研究生优先。

编程能力：精通Python，熟练掌握PyTorch深度学习框架，具备良好的代码规范。

理论基础：深入理解生成式模型原理，熟悉多模态大模型原理。

⌨️项目经验：

有实际的文生图模型训练经验（如SDXL, Flux, DALL-E等架构）。

熟悉DeepSpeed、Accelerate等训练加速与对齐库者优先。

加分项：在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等顶会发表过生成式相关论文。

🕹️你将获得

算力支持：充足的GPU集群资源，支持大规模模型实验。

数据优势：接触海量、多模态的独家数据资源，构建行业领先的图像生成基座。

技术成长：与业界顶尖算法专家共事，直接参与核心模型迭代，快速掌握生成式AI最前沿技术。

📩投递方式：zhixing.lyq@antgroup.com